| Ett viktigt forskningsområde
för våldsprevention består i att utvärdera
och vidareutveckla modeller för att bedöma och hantera
risk- och hotbilder. För den utredande och vårdande rättspsykiatrin innebär detta att förfina kunskaper om riskbedömningar
som ligger till grund för de beslut som fattas om frigång,
permissioner och utskrivning från den rättspsykiatriska
vården. För kriminalvården, som handlägger
över 50,000 permissionsbeslut årligen, finns på
motsvarande sätt ett kompetensutvecklingsbehov. Även polisen
har dagligen att värdera hotbilder, inte sällan i akuta
skeenden där snabba bedömningar är avgörande
för korrekta beslut om frihetsberövanden, ingripanden
eller t.ex. större insatser i samband med demonstrationer eller
sportevenemang. Kostnaderna för felaktiga bedömningar
är höga.
Risker som går oupptäckta kan leda till våldshandlingar,
t.ex. ett återfall i brott under en permission, och förutom
brottsoffrens lidande medför detta också kostnader inte
bara för förövaren själv utan också i
form av förtroendeskada för verksamheten och ökad
rädsla för våld bland allmänheten. Med en försiktig
strategi tas alla risker och hotbilder på största allvar,
men förespråkare för en sådan strategi betänker
inte alltid de kostnader i form av förlängda vårdtider,
utökade frihetsberövanden och storskaliga säkerhetsarrangemeng
som detta medför. Det våldspreventiva arbetet bedrivs inte i en värld av obegränsade resurser.
Under 1990-talet lanserades en rad strukturerade modeller för
riskbedömning, den i Sverige kanske mest kända är
en kanadensiskt manual kallad HCR-20. Också en modell utvecklad
av oss vid Karolinska Institutet kallad SORM (Structured Outcome
Assessment and Community Risk Monitoring) har nått viss ryktbarhet.
Att empiriskt utvärdera och vidareutveckla dessa modeller
har varit och fortsätter vara en viktig målsättning
inom området. En kärnfråga har varit debatten om
huruvida strikta så kallade aktuariska modeller (som är
hårt strukturerade och inte innehåller några moment
av klinisk bedömning) eller så kallade strukturerade
kliniska modeller (som är friare i sin struktur och mer
av karaktären klinisk checklista eller beslutsstöd) är att föredra. En viktig rörelse inom fältet om den rena bedömningen
av risker (’prediction’) över till forskning om
hantering av risker (’management’).
Denna studiegrupp, Clinical Risk Management, leder och samordnar
forsknings- och utvecklingsprojekt som syftar till klinisk riskhantering.
Scientific Theme Coordinator är Mats
Dernevik.
|